Wat is Introductie Data Quality
Het belang van data wordt steeds groter; veel organisaties kunnen niet zonder en op basis daarvan worden ingrijpende beslissingen genomen.
Het kan desastreus zijn als beslissingen worden genomen op basis van onjuiste of verkeerd geïnterpreteerde gegevens.
Welke kenmerken bepalen of data van voldoende kwaliteit is om processen en besluitvorming te ondersteunen? Met andere woorden: wanneer zijn de data “fit for use”? Hoe kunnen deze kenmerken worden gemeten?
In deze training behandelen we de verschillende aspecten van datakwaliteit, de methoden die kunnen worden gebruikt om deze te meten en de manieren om deze metingen te presenteren.
We bespreken ook de belangrijkste baten en kosten van het managen van datakwaliteit.
Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.
De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in DQ Management. Ze weten hoe het in de praktijk wordt toegepast en kunnen daarom ‘echte’ voorbeelden van problemen met gegevenskwaliteit en de manieren waarop deze zijn opgelost, delen.
Datakwaliteit gaat niet alleen over theorie. De expertise van onze trainers voegt een praktische dimensie toe aan de theoretische concepten en biedt praktijkgerichte inzichten en best practices. Deze training geeft je de kennis en vaardigheden om de datakwaliteit in jouw organisatie te herkennen en te verbeteren.
Voor wie is Introductie Data Quality
- Solution architects en ontwerpers van datagestuurde oplossingen (bijv. BI, advanced analytics, regulatory reporting)
- Business analisten en informatie analisten: professionals die vertrouwen op data voor zakelijke besluitvorming.
- Data Stewards: Individuen die verantwoordelijk zijn voor de datakwaliteit in een organisatie.
- Data-analisten: professionals die dagelijks met data werken en de kwaliteit ervan moeten waarborgen.
- IT-managers: personen die toezicht houden op IT-projecten en het belang van datakwaliteit moeten begrijpen.
- Projectmanagers: professionals die projecten beheren waarbij grote hoeveelheden gegevens betrokken zijn.
Voorvereisten
Een basiskennis van datamanagementconcepten is nuttig, maar niet verplicht.
Doelstellingen
Aan het einde van de training ben je in staat om:
- Verschillende vormen van datakwaliteit en de business- en IT-perspectieven daarop te begrijpen.
- De impact van een lage datakwaliteit op bedrijfsprocessen te herkennen.
- Een basiskennis te hebben van de beschikbare methoden om de gegevenskwaliteit te meten en te verbeteren.
e-CF competenties bij deze training
- B.1. Application Development
- E.6. ICT Quality Management
Klassikaal, online, blended en incompany
Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer.
Incompany trainingen
Een incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie.
- Je volgt de training met collega’s, zodat deze altijd aansluit op jouw praktijk.
- De trainer sluit aan bij jouw organisatie in uitleg, voorbeelden en opdrachten.
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen.
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.
