Machine Learning in Python (EN)
| Dag | Datum | Tijdstip | Locatie | Trainer | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Di | 22-04-2025 | 09:00 - 16:30 | Utrecht | Camille De Valk | ||||||
| Di | 29-04-2025 | 09:00 - 16:30 | Utrecht | Camille De Valk | ||||||
Wat is Machine Learning in Python
Machine Learning in Python is een uitgebreide training die je laat kennismaken met het proces van het extraheren van inzichten uit grote hoeveelheden data met behulp van Python, de meest gebruikte programmeertaal in Data Science. Je leert over verschillende concepten zoals CRISP-DM, Scikit-learn, K-fold Cross-Validation, Random Forest, K-means Clustering, Quantile Regressors en Convolutional Neural Network. De training begeleidt je bij het opzetten van een Machine Learning pipeline in Python, het realiseren van een hogere datakwaliteit en het detecteren en voorkomen van modeldrift. De training legt de nadruk op de toepassing van geleerde concepten door middel van praktische cases, gefaciliteerd door trainers die praktijkervaring hebben met Machine Learning-systemen in Python.
Een training in Machine Learning in Python is een waardevolle investering. Je leert niet alleen theoretische concepten, maar je krijgt ook praktische inzichten en best practices van onze trainers die experts zijn in het veld. Hun expertise voegt een praktische dimensie toe aan de theoretische concepten en biedt praktijkgerichte inzichten en best practices.
Voor wie is Machine Learning in Python
- Data Analisten: verbeter je vaardigheden op het gebied van data-analyse door inzichten uit grote datasets te leren halen.
- Data Scientists: leer efficiënte Machine Learning-pijplijnen bouwen in Python.
- Data Engineers en Software Engineers: breid je vaardigheden uit door de meest gebruikte programmeertaal in Data Science te leren.
Voorvereisten
Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent Python. De training ‘Introductie Python’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
Tijdens deze training heb je een laptop nodig waarop je software kunt installeren: Python.
Doelstellingen
Aan het einde van de training ben je in staat om:
- Een Machine Learning-pijplijn op te zetten in Python.
- De voor- en nadelen van verschillende Machine Learning-algoritmen te begrijpen.
- Inzichten uit grote hoeveelheden data te halen.
Deze training is bedoeld om je de meest relevante en actuele kennis op het gebied van Machine Learning met behulp van Python bij te brengen.
e-CF competenties bij deze training
- A.6. Application Design
- B.1. Application Development
- D.10. Information and Knowledge Management
- E.1. Forecast Development
Klassikaal, online, blended en incompany
Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer.
Incompany trainingen
Een incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie.
- Je volgt de training met collega’s, zodat deze altijd aansluit op jouw praktijk.
- De trainer sluit aan bij jouw organisatie in uitleg, voorbeelden en opdrachten.
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen.
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.
