Je hoeft geen software engineer te zijn om met GenAI te werken

‘GenAI verandert de manier van werken – en vraagt om nieuwe vaardigheden. Nu, en in de toekomst.’

Generatieve AI (GenAI) verandert in rap tempo onze manier van werken. Of je nu developer, analist of adviseur bent: wie GenAI goed weet aan te sturen, werkt sneller, slimmer en zorgvuldiger. Maar wat moet je daarvoor kunnen? En welke vaardigheden zijn straks onmisbaar? Ton Godtschalk en Jeroen Egelmeers, Data en GenAI experts bij Capgemini Academy, zien het dagelijks in de praktijk. ‘Je hoeft geen software engineer te zijn om volop voordeel te hebben van GenAI – ook andere professionals kunnen er veel uit halen.’

‘Hoe zet je deze technologie zo in dat mensen er iets mee kunnen?’

Het gesprek met Jeroen Egelmeers en Ton Godtschalk begint ontspannen, via Teams. De twee kennen elkaar van workshops, klantprojecten en inhoudelijke sessies binnen Capgemini Academy. Er wordt gelachen om SEO-termen en eigenwijze prompts, voorbeelden uit de dagelijkse praktijk waar ze allebei regelmatig mee werken.

Maar al snel verschuift het interviewgesprek naar de inhoud: hoe AI het werk verandert – en wat dat vraagt van professionals.

Ton Godtschalk is als Lead Training Services bij Capgemini Academy verantwoordelijk voor het hele portfolio van Capgemini Academy en ontwikkelt het strategische trainingsaanbod op het gebied van onder meer AI, cloud en data. Hij kijkt naar de grote lijnen en vertaalt technologische trends naar concrete leertrajecten.

Jeroen Egelmeers brengt die trajecten tot leven: hij geeft trainingen rond prompt engineering, spreekt op conferenties en werkt met uiteenlopende doelgroepen. Jeroen: ‘We vullen elkaar aan, zonder dat het ooit afgekaderd voelt.’

Hoe zijn jullie betrokken bij AI binnen Capgemini Academy?

‘Ik ben software engineer van huis uit,’ zegt Jeroen. ‘Toen GenAI opkwam, zag ik al snel hoeveel impact het zou hebben op het vak. Nu geef ik trainingen over prompt engineering en praktische AI-toepassingen. Ik werk met mensen uit allerlei hoeken van de IT, maar ook met jongeren die via een social return-traject nieuwe vaardigheden opdoen. Voor mij draait het om toepasbaarheid: hoe zet je deze technologie zo in dat mensen er iets mee kunnen?’

Ton: ‘Ik ben verantwoordelijk voor het training-portfolio binnen Capgemini Academy. Van data tot AI en cybersecurity. Dat betekent niet alleen trainingen geven, maar ook luisteren naar de markt: wat speelt er bij klanten? Welke skills zijn nodig? En hoe vertalen we dat naar een relevant en toekomstgericht trainingsaanbod?’

Ton en Jeroen leerden elkaar kennen tijdens een innovatiedag. ‘We gaven allebei een workshop – Jeroen over prompt engineering, ik over data,’ vertelt Ton. ‘Toen ik hoorde hoe hij deelnemers liet oefenen met realistische prompts en concrete use cases, dacht ik meteen: dit moeten we groter maken.’

GenAI is een hot topic. Zien jullie dat ook in de adoptie ervan?

Jeroen: ‘Dat valt best nog tegen. Ik sta soms voor zalen met honderden mensen en vraag dan wie er al met GenAI werkt. Dan gaan er nog verrassend weinig handen omhoog. Dus ja, iedereen hoort erover, maar lang niet iedereen doet er al iets mee. Terwijl vakken als het schrijven van teksten, softwareontwikkeling, marketing en nog veel meer, in razend tempo verandert.’

Ton: ‘Die kloof zie je ook bij organisaties. Ze voelen dat er iets moet gebeuren – dat GenAI invloed heeft op hun werkprocessen, hun dienstverlening, hun mensen. Maar de vraag is vaak: “waar begin je?” Hoe leid je mensen goed op? En hoe zorg je dat ze het ook echt gaan toepassen? Daar helpt Capgemini bij, met trainingen die inhoud én toepassing combineren.’

Voor de goede orde: waar hebben we het eigenlijk over als we het over GenAI hebben?

Ton: ‘GenAI staat voor generative artificial intelligence of generatieve kunstmatige intelligentie: technologie die op basis van grote hoeveelheden data nieuwe output kan maken – denk aan tekst, code, beelden of samenvattingen. Dat is een groot verschil met traditionele AI die we al een tijdje kennen. Die analyseert, herkent of classificeert. GenAI is creatief en daarmee breder inzetbaar, ook buiten de IT.’

‘Het is ook veel toegankelijker,’ vult Jeroen aan. ‘Je hebt geen technische achtergrond nodig. Iedereen die een duidelijke instructie kan geven, kan ermee werken. Dat verschil – de kracht én laagdrempeligheid – maakt dat het werk van veel professionals ingrijpend gaat veranderen.’

Op dat ingrijpend veranderen gaan we zo in, maar eerst even terug naar de eerste vraag: wat houdt mensen tegen om ermee aan de slag te gaan?

Jeroen: ‘Veel mensen weten niet goed wat GenAI precies kan – of hoe je het slim toepast in je eigen werk. Ze proberen het een keer, vinden het resultaat matig, en laten het weer liggen. Terwijl je juist even moet investeren in de basis. Een goede prompt – een duidelijke opdracht aan de AI – maakt een wereld van verschil. En het model dat je kiest, doet ertoe: ChatGPT is bijvoorbeeld sterk in taal, terwijl GitHub Copilot meer geschikt is voor programmeerwerk. Als mensen dat eenmaal doorhebben, zie je dat ze er wel enthousiast mee verder gaan.’

Ton herkent dat beeld: ‘Er speelt ook koudwatervrees. Mensen vragen zich af of ze gevoelige informatie invoeren, of dat ze iets verkeerd doen. Die twijfel zorgt ervoor dat ze liever vasthouden aan hun oude werkwijze. Terwijl het pas echt iets oplevert als je leert hoe je GenAI onderdeel maakt van je dagelijkse werk – en dat regelmatig oefent.’

Als je GenAI echt goed wilt gebruiken, komt er dus meer bij kijken dan gewoon proberen. Wat moet je kunnen?

Jeroen: ‘Het begint met duidelijke instructies kunnen geven. Veel mensen stellen een vraag aan GenAI, maar blijven vaag. Terwijl je juist concreet moet zijn: wat moet het systeem doen, in welke stijl, voor wie, met welke randvoorwaarden? Dat noemen we prompt engineering – en dat is echt een vaardigheid op zich.’

Ton: ‘Het vraagt ook om kritisch denken. Je moet de output van GenAI kunnen beoordelen, bijsturen en weten wanneer je het beter niet kunt gebruiken. Daarvoor is ervaring in je eigen vakgebied cruciaal – want alleen dan herken je of iets inhoudelijk klopt. Het gaat dus niet alleen om techniek, maar ook om analytisch vermogen, taalgevoel en vakkennis.’

Als we straks allemaal vaker gaan prompten: wat betekent dat voor andere vaardigheden?

Ton zegt: ‘Als prompten een vaste plek krijgt in het werk van steeds meer mensen, verandert automatisch ook wat er verder nodig is. Je hoeft niet per se zélf te coderen of technische oplossingen uit te werken, maar je moet wel weten richting te geven, beoordelen wat eruit komt en daar kritisch op reflecteren. Minder graven in de techniek, meer grip op de toepassing. Dat vraagt om overzicht, analytisch vermogen en durven experimenteren – ongeacht je rol of functie.’

Jullie noemden al: je leert GenAI vooral door ermee te oefenen en dat regelmatig te herhalen. Wat helpt daarnaast?

‘Begin met een klus die je toch al moet doen,’ zegt Jeroen. ‘Een rapport schrijven, een brainstormsessie, een planning maken, een analyse opstellen – laat GenAI daarop los. Dan zie je meteen wat het toevoegt, en waar het nog tekortschiet. 

Volgens Ton helpt het ook om ervaringen te delen met collega’s: ‘Laat zien wat je geprobeerd hebt, welke prompt werkte, wat beter kon. Door dat samen te doen, bouw je sneller routine op – én vertrouwen.’

Zijn de genoemde skills ook relevant voor de toekomst?

‘Zeker,’ zegt Ton. ‘Maar er is meer. Het gaat er ook om dat je kunt meebewegen met technologische ontwikkelingen, want die gaan razendsnel. Weten wat er speelt, nieuwsgierig blijven, en durven experimenteren. Dat geldt voor developers, maar net zo goed voor analisten, consultants, projectleiders enzovoorts.’

Jeroen ziet dat ook terug in hoe de trainingen van Capgemini Academy zich ontwikkelen: ‘Vroeger lag de nadruk vooral op inhoudelijke kennis of technische expertise. Nu draait het steeds meer om adaptief vermogen: hoe snel kun je nieuwe tools leren gebruiken en ze inzetten in je werk? Die wendbaarheid wordt echt een kernvaardigheid.’

Wat doet Capgemini Academy om professionals hierin te ondersteunen?

‘We ontwikkelen steeds meer trainingen die zich richten op GenAI – van introducties tot deep dives voor specifieke doelgroepen,’ zegt Ton. ‘Net zo belangrijk is dat we kritisch kijken naar bestaande trainingen: waar kunnen we AI integreren? In een schrijftraining gebruiken we bijvoorbeeld prompts om sneller tot de kern te komen, bij data-opleidingen zetten we Microsoft Copilot in om datamodellen te genereren. Zo maken we het relevant voor elke context.’

Jeroen: ‘Ook bieden we middelen om met GenAI te blijven oefenen – van inspiratiesessies tot praktijkgerichte workshops en formats die je op je eigen werk kunt toepassen. Zo wordt het geen trucje dat je een keer ziet, maar echt iets waar je mee aan de slag gaat.’

Klinkt goed! Tot slot: hoe zorg je dat je als organisatie of opleider voorop blijft lopen?

‘Stilstand is geen optie,’ zegt Ton. ‘Bij Capgemini volgen we de technologische ontwikkelingen op de voet, bijvoorbeeld via onze internationale AI-teams. We vertalen die inzichten direct naar het curriculum van Capgemini Academy. Daardoor kunnen we snel inspelen op wat er nu speelt – en onze klanten en collega’s goed voorbereiden op wat eraan komt.’

Jeroen: ‘Die voorsprong houden we alleen als we zelf blijven experimenteren. Ik test continu nieuwe tools, modellen en werkwijzen, gewoon in mijn eigen werk. Die kennis neem ik mee in de trainingen. Zo zorgen we dat het aanbod niet alleen actueel is, maar ook echt werkt in de praktijk!’

Geïnteresseerd geraakt?

Wil je ontdekken wat GenAI in jouw werk kan betekenen – en hoe je ermee begint? Capgemini Academy denkt graag met je mee. Of je nu zoekt naar een passende training of een maatwerktraject voor je team: aarzel niet om contact op te nemen voor advies.