De rol van de data-analist

Deze vaardigheden maken een data-analist succesvol

Een data-analist moet zowel analytisch als communicatief sterk zijn. Dit zijn de belangrijkste competenties die elke data-analist nodig heeft:

• Datagedreven denken: Een data-analist herkent patronen en trends in complexe datasets en vertaalt deze naar bruikbare inzichten.
• Tool- en programmeerkennis: Voor data-analyse maken data-analisten gebruik van SQL en Python. Ze visualiseren bevindingen in Power BI of Tableau.
• Begrijpelijke storytelling: Door cijfers en analyses om te zetten in een helder verhaal, kan een data-analist stakeholders op basis van data duidelijk adviseren.
• Probleemoplossend vermogen: Door snel verbanden te leggen en data effectief te interpreteren, kan een data-analist onderbouwde beslissingen en verbeteringen aandragen.
• Communicatieve skills: Een goede data-analist haalt actief de requirements op bij de business en zorgt dat oplossingen aansluiten bij hun behoeften.
• Verbinding met de business: Door scherp te luisteren en gericht door te vragen, zorgt een data-analist dat oplossingen aansluiten bij wat de organisatie écht nodig heeft (requirements).

Met deze vaardigheden kan een data-analist waardevolle inzichten opleveren die organisaties helpen bij het nemen van datagestuurde beslissingen.

Onmisbare vakkennis voor een data-analist

Hoe word je data-analist? Om succesvol te zijn in dit vakgebied, is het belangrijk om op de hoogte te zijn van de nieuwste analysemethoden en technologieën. Certificeringen en trainingen zoals SQL, Power BI, en machine learning helpen je om diepgaand inzicht te krijgen in data-analyse en hoe je deze kennis effectief toepast.

• Microsoft Power BI-certificering: Power BI is een populaire tool voor data-visualisatie die helpt om gegevens op een begrijpelijke manier te presenteren.
• Machine learning en data science: Voor geavanceerde analytische technieken die organisaties helpen voorspellingen te doen op basis van historische gegevens.
• GenAI voor data professionals: Met behulp van generatieve AI-tools werkt een data-analist productiever en efficiënter. Denk aan het sneller genereren van DAX-code in Power BI of het versnellen van datavoorbereiding en documentatie.
• Microsoft Fabric (DP-600 en DP-700): Met Microsoft Fabric kun je data-analyses ontwikkelen via Fabric-datastromen, pijplijnen en notebooks – ideaal voor het opzetten van schaalbare analyse-assets.
• SQL: Deze programmeertaal helpt bij het als database-analist efficiënter beheren van databases en het schrijven van query’s voor data-analyse.

Met deze kennis en certificeringen kun je data-analist worden en complexe data-vraagstukken aanpakken.

De must-have opleiding(en) voor een data-analist

Wil je data-analist worden of je skills aanscherpen? Dan zijn er een aantal opleidingen die samen een stevig fundament vormen. Deze trainingen geven je inzicht in het hele proces van data verzamelen, analyseren, modelleren en visualiseren. Onmisbaar voor iedereen die met data het verschil wil maken:

• Introductie data-analyse: Leer hoe je data omzet in inzichten en hoe je met tools als Microsoft Excel en Power BI analyses uitvoert die ertoe doen. Deze training vormt de ideale basis voor wie concreet aan de slag wil met data.
• Introductie data science: Ontdek de wereld van algoritmen, machine learning en geavanceerde analyses. Je leert niet alleen beschrijven wat er is gebeurd, maar ook voorspellen wat er kán gebeuren.
• Datavisualisatie: Leer hoe je dashboards maakt die niet alleen informatief zijn, maar ook overtuigen. Je vertaalt ruwe cijfers naar visuele verhalen die écht blijven hangen.
• Dimensioneel Modelleren: Begrijp hoe je data structureert voor rapportage en analyse, met herkenbare business-dimensies. Ideaal voor wie richting business intelligence of data warehouses werkt en slim wil modelleren.

Bekijk alle data-analist opleidingen bij Capgemini

Capgemini Academy biedt een breed scala aan trainingen voor data-analisten, van beginners tot gevorderden – die het vak van data-analist betekenis geven. Bij alle trainingen van Capgemini ontvang je een digitale badge als bewijs van deelname. Bij veel opleidingen is daarnaast een officieel examen en certificering inbegrepen.

Wat is data-analyse? We zetten de trainingen voor je op een rij, van de basis tot specialisatie.

Oriëntatie en basiskennis

• Introductie datagedreven werken: Heb je nog geen ervaring met data? Dan is dit je startpunt. Je leert wat datagedreven werken inhoudt en wat je ermee kunt in jouw organisatie.
• Introductie Data Management gebaseerd op DMBOK: Wil je het hele speelveld van data begrijpen? Deze training geeft een solide basis in onderwerpen zoals data governance, metadata en datakwaliteit.
• Data analytics – de basis: Deze training laat zien hoe je data inzet voor analyse en besluitvorming. Ideaal voor starters die willen leren denken in data patronen en KPI’s.
• Introductie Data-analyse: Leer hoe je met tools als Excel en Power BI waardevolle inzichten uit data haalt. Een praktische en toegankelijke opstap naar een rol als data-analist.
• Introductie Data science: Maak kennis met machine learning en algoritmen. Je leert niet alleen terugkijken, maar ook voorspellen met behulp van data.
• Datavisualisatie: Ontdek hoe je overtuigende dashboards maakt en complexe informatie eenvoudig visualiseert. Onmisbaar als je jouw analyses wilt delen met stakeholders.
• Dimensioneel modelleren: Leer hoe je data structureert voor rapportages en dashboards. Perfect voor wie werkt met BI-tools of data warehouses.

Verdieping en certificering

• Introductie Python: Leer de basis van programmeren met Python – een veelgebruikte taal in data-analyse en data science.
• PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst: Verdiep je in Power BI als krachtige tool voor datavisualisatie en rapportage. Deze training is zeer geschikt voor wie dagelijks werkt met Microsoft 365-omgevingen.
• DP-900 – Microsoft Azure Data Fundamentals: Krijg inzicht in data-oplossingen in de cloud. Deze training vormt een goede basis als je met Azure gaat werken.

Toekomstgericht werken

• GenAI voor Data Professionals: Eerst leer je het vak van data-analist, daarna pas hoe je generatieve AI effectief inzet. Deze training bereidt je voor op de manier waarop werken met data fundamenteel verandert.

Personal skills voor data-analisten

Als data-analist werk je op het snijvlak van data en besluitvorming. Dat vraagt om meer dan technische kennis alleen. Deze trainingen helpen je om ook op communicatief en persoonlijk vlak uit te blinken.

Essentiële personal skills-trainingen

• Consultancy skills communiceren: Leer hoe je helder en professioneel communiceert met stakeholders en klanten, ook als de boodschap complex is.
  Pyramid Principle: Bouw logische, overtuigende betogen en presenteer je analyse in een structuur die blijft hangen.
• Professioneel presenteren fundamentals: Leer hoe je je verhaal krachtig en zelfverzekerd overbrengt – van dashboards tot boardroom.

Belangrijke personal skills-trainingen

• Samenwerken in een team: Werk je in multidisciplinaire teams? Met deze training verbeter je je samenwerking en interactie.
• Storytelling: Zet data om in verhalen die overtuigen en activeren – essentieel voor elke data-presentatie.
• Realistisch overtuigen: Breng je inzichten overtuigend over, met respect voor je publiek en aandacht voor weerstand.

Extra personal skills-trainingen

• Professioneel presenteren advanced: Voor wie de basis beheerst en wil excelleren in presenteren op hoog niveau, bijvoorbeeld richting senior stakeholders.

Onze ervaren professionals staan klaar om hun kennis en expertise met jou te delen!

Heb je vragen over de rol van data-analist (data analyst) of welke training het beste bij jou past? Neem gerust contact met ons op. We denken graag met je mee – ook als je op zoek bent naar een maatwerktraject voor jezelf of je team.