DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01-A) (EN)
De training staat niet gepland in ons open rooster. Vul hieronder je gegevens in en we nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.
"*" geeft vereiste velden aan
Wat is DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01-A)
Leer hoe je machine learning-oplossingen op cloud schaal draait met behulp van Azure Machine Learning. Deze training leert je om je bestaande kennis van Python en machine learning te gebruiken om de opname en voorbereiding van data, modeltraining en -implementatie en monitoring van machine learning-oplossingen in Microsoft Azure te beheren.
Voor wie is DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01-A)
Deze training is bedoeld voor data scientists met kennis van Python en machine learning-frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch en Tensorflow, die machine learning-oplossingen in de cloud willen bouwen en draaien.
Voorvereisten
Voor deelname aan deze training moeten studenten beschikken over:
Een fundamentele kennis van Microsoft Azure
- Ervaring met het schrijven van Python-code om met gegevens te werken, met behulp van bibliotheken zoals Numpy, Pandas en Matplotlib.
- Inzicht in data science; inclusief het voorbereiden van gegevens en het trainen van machine learning-modellen met behulp van veelgebruikte machine learning-bibliotheken zoals Scikit-Learn, PyTorch of Tensorflow.
Doelstellingen
Na het afronden van deze training kun je
- Een Azure Machine Learning-werkruimte inrichten
- Tools en code om te werken met Azure Machine Learning gebruiken
- Designer gebruiken om een machine learning-model te trainen
- Een Designer-pijplijn als een service implementeren
- Op code gebaseerde experimenten uitvoeren in een Azure Machine Learning-werkruimte
- Machine learning-modellen trainen en registreren
- Datastores creëren en gebruiken
- Datasets creëeren en gebruiken
- Omgevingen creëren en gebruiken
- Rekendoelen maken en gebruiken
- Pijplijnen om workflows voor machine learning te automatiseren maken
- Pijplijndiensten publiceren en uitvoeren
- Een model als een realtime inferentieservice publiceren
- Een model als een batch-inferentieservice publiceren
- Hyperparameters voor modeltraining optimaliseren
- Geautomatiseerde machine learning gebruiken om het optimale model voor uw gegevens te vinden
- Modelverklaringen met geautomatiseerde machine learning genereren
- Uitleggers gebruiken om machine learning-modellen te interpreteren
- Application Insights gebruiken om een gepubliceerd model te bewaken
- Gegevensafwijking Monitoren
Examen informatie
Examen Informatie:
- Duur examen: 180 mins
- Examen stijl: Multiple Choice
- Open Boek: Nee
Examengarantie:
Wij hebben alle vertrouwen in de kwaliteit van onze trainingen. Daarom geven we examen garantie als je deze training in ons open rooster volgt. Dat betekent dat je gratis de training nogmaals kunt volgen én je krijgt een gratis examenvoucher als je het examen de eerste keer niet haalt.
Hiervoor zijn de volgende voorwaarden van toepassing:
- Je bent de hele training aanwezig geweest
- Je hebt het eerste examen binnen 2 maanden na de training afgelegd
- Tussen je initiële training en de gratis training zit maximaal 1 jaar.
e-CF competenties bij deze training
- A.5. Architecture Design
- B.1. Application Development
- B.6. ICT System Engineering
- C.5. Systems Management
Klassikaal, online, blended en incompany
Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer.

Incompany trainingen
Een incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie.
- Je volgt de training met collega’s, zodat deze altijd aansluit op jouw praktijk.
- De trainer sluit aan bij jouw organisatie in uitleg, voorbeelden en opdrachten.
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen.
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.