Wat is Introductie Data Analyse
Ben je overweldigd door enorme hoeveelheden data en weet je niet zeker hoe je hier waarde uit kunt halen? De training ‘Introductie Data-analyse’ is bedoeld om je te helpen navigeren in de wereld van data-analyse. In deze training maak je kennis met verschillende soorten data, waaronder gestructureerde, ongestructureerde, semi-gestructureerde, nominale, ordinale, discrete en continue data, en verschillende vormen van data-analyse zoals kwalitatieve en kwantitatieve data-analyse. Je leert over het data-analyseproces en past de theorie toe tijdens praktische oefeningen. De training wordt gegeven door ervaren professionals die in hun dagelijkse werk met data-analyse te maken hebben.
In de moderne wereld is het vermogen om deze data te ontleden en er betekenis aan te ontlenen een felbegeerde vaardigheid. Onze trainers, doorgewinterde experts in hun respectievelijke vakgebieden, verrijken theoretische principes met een vleugje praktijk en bieden inzichten uit praktijkervaringen en best practices uit de sector. Deze training is bedoeld om je het inzicht en de competenties te geven die nodig zijn om beslissingen te nemen op basis van data.
Voor wie is Introductie Data Analyse
- Mensen die willen groeien naar een rol van Data Analist of Data Scientist: verbeter je analytische vaardigheden.
- Data Enthousiastelingen: personen die geïnteresseerd zijn in het gebied van data-analyse.
- Business Analisten: professionals die data-analyse in hun vakgebied willen inzetten.
- Marketing Professionals: personen die data-analyse willen gebruiken voor betere marketingstrategieën.
- IT-professionals: zij die data-analyse willen begrijpen en toepassen in hun werk.
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen.
Tijdens deze training heb je een laptop nodig met toegang tot internet.
Doelstellingen
Aan het einde van de training ben je in staat om:
- De verschillende soorten data en data-analyse te begrijpen.
- De stappen die tijdens een data-analyseproces worden genomen te identificeren.
- Te bepalen welke vormen van data visualisatie geschikt zijn, afhankelijk van het type data en de processtap.
e-CF competenties bij deze training
- A.6. Application Design
- B.1. Application Development
- D.10. Information and Knowledge Management
- E.1. Forecast Development
Klassikaal, online, blended en incompany
Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer.
Incompany trainingen
Een incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie.
- Je volgt de training met collega’s, zodat deze altijd aansluit op jouw praktijk.
- De trainer sluit aan bij jouw organisatie in uitleg, voorbeelden en opdrachten.
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen.
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.
