Machine Learning in R (NL)
De training staat niet gepland in ons open rooster. Vul hieronder je gegevens in en we nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.
"*" geeft vereiste velden aan
Wat is Machine Learning in R
Machine Learning in R behandelt de basisprincipes van coderen, data cleaning, analyse, visualisatie en modellering in R. Gedurende drie dagen verken je de stappen van een data pijplijn. De training combineert theoretische kennis met praktische oefeningen met behulp van diverse datasets in R. Je leert om ruwe data te verwerken, te analyseren en bevindingen effectief te communiceren. Onderwerpen zijn onder meer data types, visualisatie, Tidyverse, cross validation, data balancing, wrangling, supervised learning (logistieke regressie, random forest), unsupervised learning (k-means clustering), confusion matrix en het maken van rapporten in R met Rmarkdown.
Machine Learning in R combineert theoretische kennis met praktische toepassing, onder leiding van deskundige trainers die inzichten uit de echte wereld en best practices delen. Deze cursus stelt je in staat om data op een vaardige manier te verwerken en analyseren, waardoor je bedreven wordt in het gebruik van R voor verschillende machine learning-taken.
Voor wie is Machine Learning in R
- Data Analisten: verbeter je vaardigheden voor data-analyse met machine learning-technieken in R.
- Data Scientists: verdiep je begrip van machine learning-algoritmen en hun toepassingen met behulp van R.
- Statisticis: pas statistische methoden toe op data met behulp van R.
- Onderzoekers: gebruik R voor geavanceerde data-analyse en -modellering in onderzoeksprojecten.
- IT-professionals: verwerf vaardigheid in R voor datagestuurde besluitvorming.
- Business Analisten: leer bruikbare inzichten uit data af te leiden via machine learning met behulp van R.
- Entrepreneurs: maak gebruik van data-analyse en machine learning om de groei van je bedrijf te stimuleren.
Voorvereisten
Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent data analyse. De training ‘Introductie Data Analyse’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
Tijdens deze training heb je een laptop nodig waarop je software kunt installeren: R.
Doelstellingen
Aan het einde van de training ben je in staat om:
- De stappen te identificeren om praktische vragen te beantwoorden met Data Analyse en Data Science.
- Gegevens op te schonen in R en de belangrijkste overwegingen in het opschoningsproces te begrijpen.
- De R-programmeertaal effectief te gebruiken.
- Verschillende R-pakketten toe te passen voor data-analyse.
e-CF competenties bij deze training
- A.6. Application Design
- B.1. Application Development
- D.10. Information and Knowledge Management
- E.1. Forecast Development
Klassikaal, online, blended en incompany
Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer.
Incompany trainingen
Een incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie.
- Je volgt de training met collega’s, zodat deze altijd aansluit op jouw praktijk.
- De trainer sluit aan bij jouw organisatie in uitleg, voorbeelden en opdrachten.
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen.
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.
