DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure [203T00-A] (EN)
De training staat niet gepland in ons open rooster. Vul hieronder je gegevens in en we nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.
"*" geeft vereiste velden aan
Wat is DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure [203T00-A]
Deze training biedt een diepgaande duik in data-engineeringpatronen en -praktijken op Azure. Het behandelt kerntechnologieën voor compute en opslag, het ontwerp van analytische bedieningslagen en overwegingen voor data-engineering. Studenten leren interactief gegevens te verkennen in een data lake, gegevens in te voeren met Apache Spark in Azure Synapse Analytics of Azure Databricks, en gegevens te transformeren met dezelfde technologieën. De training behandelt ook hoe de prestaties van analytische systemen te monitoren en optimaliseren, beveiligingsmaatregelen te implementeren en gegevens in een analytisch systeem te gebruiken om dashboards te maken of voorspellende modellen te bouwen in Azure Synapse Analytics. Deze training maakt gebruik van Microsoft Official Courseware en wordt gegeven door een ervaren Microsoft Certified Trainer.
Deze training combineert naadloos theoretische concepten met praktische toepassingen, dankzij de expertise van onze trainers. Hun inzichten uit de praktijk en best practices verrijken je leertraject en voorzien je van de vaardigheden om echte uitdagingen aan te pakken.
Voor wie is DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure [203T00-A]
- Data Engineers: Leer data structuren en architecturen te bouwen en te onderhouden.
- Data Scientists: Begrijp hoe je grote datasets kunt manipuleren en gebruiken om bedrijfsstrategieën te valideren en optimaliseren.
- IT-professionals: Krijg inzicht in de nieuwste Azure-dataplatformtechnologieën.
- Business Analysts: Leer datagestuurde beslissingen te nemen met behulp van uitgebreide datamodellen.
- Databasebeheerders: Begrijp hoe je databases op Azure kunt beheren en optimaliseren.
Voorvereisten
Basiskennis van Azure-services en data-engineeringconcepten wordt aanbevolen.
Doelstellingen
Aan het einde van de training ben je in staat om:
- Compute- en opslagopties voor data-engineeringworkloads in Azure te verkennen
- De bedieningslaag te ontwerpen en implementeren
- Data-engineeringoverwegingen te begrijpen
- Interactieve queries uit te voeren met serverloze SQL-pools
- Gegevens te verkennen, transformeren en laden in het Data Warehouse met Apache Spark
- Gegevensverkenning en -transformatie uit te voeren in Azure Databricks
- Gegevens in te voeren en te laden in het Data Warehouse
- Gegevens te transformeren met Azure Data Factory of Azure Synapse Pipelines
- Gegevens uit Notebooks te integreren met Azure Data Factory of Azure Synapse Pipelines
- Queryprestaties te optimaliseren met Dedicated SQL Pools in Azure Synapse
- Data Warehouse-opslag te analyseren en optimaliseren
- Hybride Transactionele Analytische Verwerking (HTAP) te ondersteunen met Azure Synapse Link
- End-to-end beveiliging uit te voeren met Azure Synapse Analytics
- Realtime streamverwerking uit te voeren met Stream Analytics
- Een streamverwerkingsoplossing te creëren met Event Hubs en Azure Databricks
- Rapporten te bouwen met Power BI-integratie met Azure Synapse Analytics
- Geïntegreerde machine learning-processen uit te voeren in Azure Synapse Analytics
Examen informatie
Examen Informatie:
- Duur examen:120
- % extra tijd indien niet in moedertaal: –
- Aantal examenvragen: 40-60
- Minimaal aantal goed te beantwoorden: Variable
- Examen stijl: Multiple Choice
- Open Boek: Nee
Examengarantie:
Wij hebben alle vertrouwen in de kwaliteit van onze trainingen. Daarom geven we examen garantie als je deze training in ons open rooster volgt. Dat betekent dat je gratis de training nogmaals kunt volgen én je krijgt een gratis examenvoucher als je het examen de eerste keer niet haalt.
Hiervoor zijn de volgende voorwaarden van toepassing:
- Je bent de hele training aanwezig geweest
- Je hebt het eerste examen binnen 2 maanden na de training afgelegd
- Tussen je initiële training en de gratis training zit maximaal 1 jaar.
e-CF competenties bij deze training
- A.5. Architecture Design
- A.6. Application Design
- B.2. Component Integration
- B.6. ICT System Engineering
Klassikaal, online, blended en incompany
Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer.

Incompany trainingen
Een incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie.
- Je volgt de training met collega’s, zodat deze altijd aansluit op jouw praktijk.
- De trainer sluit aan bij jouw organisatie in uitleg, voorbeelden en opdrachten.
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen.
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.