DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01-A) (EN)
De training staat niet gepland in ons open rooster. Vul hieronder je gegevens in en we nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.
"*" geeft vereiste velden aan
Wat is DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01-A)
Deze training is ontworpen om je te helpen begrijpen hoe je machine learning-oplossingen op cloud-schaal kunt beheren met Azure Machine Learning. Het stelt je in staat om je bestaande kennis van Python en machine learning te benutten om gegevensinvoer en -voorbereiding, modeltraining en -implementatie, en monitoring van machine learning-oplossingen in Microsoft Azure te beheren.
Het volgen van de training ‘DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure’ voorziet je van praktische inzichten en industriële best practices. Onze trainers, met hun rijke expertise, brengen een tastbaar aspect aan de theoretische concepten, en bieden onschatbare inzichten uit de praktijk die je data science-reis aanzienlijk kunnen verbeteren. Deze mix van theorie en praktijk kan een game-changer zijn in je leerervaring.
Voor wie is DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01-A)
- Datawetenschappers: Deze training is ideaal voor datawetenschappers die hun kennis over Azure Machine Learning willen uitbreiden.
- AI-ingenieurs: AI-ingenieurs kunnen profiteren van het leren implementeren van machine learning-oplossingen op schaal.
- Machine Learning Practitioners: Degenen die al bezig zijn met machine learning kunnen hun begrip van gegevensinvoer en -voorbereiding verdiepen.
- Python-programmeurs: Python-programmeurs die geïnteresseerd zijn in machine learning kunnen leren hoe ze hun bestaande vaardigheden in een nieuwe context kunnen benutten.
- Cloud Solution Architects: Architecten kunnen leren hoe ze een data science-oplossing op Azure kunnen ontwerpen en implementeren.
Voorvereisten
Basiskennis van Python-programmering en machine learning-concepten wordt aanbevolen.
Doelstellingen
Aan het einde van de training ben je in staat om:
- Een Azure Machine Learning-werkruimte te voorzien
- Tools en code te gebruiken om met Azure Machine Learning te werken
- Designer te gebruiken om een machine learning-model te trainen
- Een designer-pijplijn als een service te implementeren
- Code-gebaseerde experimenten in een Azure Machine Learning-werkruimte uit te voeren
- Machine learning-modellen te trainen en registreren
- Datastores en datasets te creëren en gebruiken
- Omgevingen en compute targets te creëren en gebruiken
- Pijplijnen te creëren om machine learning-workflows te automatiseren
- Pijplijndiensten te publiceren en uit te voeren
- Een model als een real-time inferentie service te publiceren
- Een model als een batch inferentie service te publiceren
- Hyperparameters voor modeltraining te optimaliseren
- Geautomatiseerde machine learning te gebruiken om het optimale model voor je gegevens te vinden
- Modelverklaringen te genereren met geautomatiseerde machine learning
- Explainers te gebruiken om machine learning-modellen te interpreteren
- Application Insights te gebruiken om een gepubliceerd model te monitoren
- Gegevensdrift te monitoren
Examen informatie
Examen Informatie:
- Duur examen: 180 mins
- Examen stijl: Multiple Choice
- Open Boek: Nee
Examengarantie:
Wij hebben alle vertrouwen in de kwaliteit van onze trainingen. Daarom geven we examen garantie als je deze training in ons open rooster volgt. Dat betekent dat je gratis de training nogmaals kunt volgen én je krijgt een gratis examenvoucher als je het examen de eerste keer niet haalt.
Hiervoor zijn de volgende voorwaarden van toepassing:
- Je bent de hele training aanwezig geweest
- Je hebt het eerste examen binnen 2 maanden na de training afgelegd
- Tussen je initiële training en de gratis training zit maximaal 1 jaar.
e-CF competenties bij deze training
- A.5. Architecture Design
- B.1. Application Development
- B.6. ICT System Engineering
- C.5. Systems Management
Klassikaal, online, blended en incompany
Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer.
Incompany trainingen
Een incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie.
- Je volgt de training met collega’s, zodat deze altijd aansluit op jouw praktijk.
- De trainer sluit aan bij jouw organisatie in uitleg, voorbeelden en opdrachten.
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen.
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.
