De data engineer: spil in data-infrastructuur en -verwerking
Wat doet een data engineer? Deze professional is verantwoordelijk voor het opzetten van systemen die ervoor zorgen dat data effectief verzameld, opgeslagen en verwerkt wordt. Data engineers werken nauw samen met data scientists, informatie-analisten, business-analisten en data-analisten om ervoor te zorgen dat de benodigde data beschikbaar is voor de juiste doeleinden.
Of het nu gaat om het verwerken van grote hoeveelheden data, het creëren van geavanceerde datamodellen of het optimaliseren van data-infrastructuren, data engineers zorgen voor de technische basis die organisaties in staat stelt om data-gedreven beslissingen te nemen. Data engineers spelen zo een cruciale rol in het succes van data-gedreven projecten.
Deze vaardigheden maken een data engineer succesvol
Een data engineer moet beschikken over zowel technische als probleemoplossende persoonlijke vaardigheden. Dit zijn de belangrijkste competenties die elke data engineer nodig heeft:
- Probleemoplossend vermogen: Bij complexe data-uitdagingen weet een data engineer snel tot een effectieve oplossing te komen.
- Analytisch denken: Het herkennen van patronen en het structureren van data helpt om waardevolle inzichten te genereren.
- Samenwerken en communiceren: Een data engineer kan zowel met collega’s als stakeholders helder over technische concepten communiceren en efficiënt samenwerken.
- Pragmatisch werken: De juiste balans vinden tussen technische perfectie en praktische toepasbaarheid is essentieel in dit vak.
- Zelfstandig en leergierig: Een data engineer past zich snel aan en leert voortdurend nieuwe tools en technieken om up-to-date te blijven.
Onmisbare vakkennis voor een data engineer
Om succesvol te zijn als data engineer, is een sterke basis in dataverwerking en data-infrastructuur essentieel.
Ook relevant is ervaring met scripting-talen zoals Python en SQL voor data transformaties en het opzetten van data-ingestion pipelines, zowel batch als streaming.
Tot slot is kennis van databases (SQL, NoSQL, Graph) en data-opslag oplossingen zoals data warehouses, data marts en data lakes belangrijk.
Verdere specialisaties helpen om technische vaardigheden verder te ontwikkelen:
- Microsoft Azure-certificering: Geeft inzicht in algemene cloudoplossingen en databeheer binnen Azure, met aanvullende kennis van Amazon Web Services (AWS). Met Microsoft Fabric (DP-600 en DP-700) kunnen Fabric-datastromen, pijplijnen en notebooks gebruikt worden om analyse-assets te ontwikkelen.
- Big data engineering: Richt zich op het werken met grote datasets en het creëren van schaalbare datamodellen.
- Machine learning: Voor het integreren van machine learning-modellen in data-infrastructuren en -oplossingen.
- GenAI voor data professionals: Met behulp van GenAI tooling kan de data engineer productiever en efficiënter werken – bijvoorbeeld bij het ontwikkelen van Python code.
Naast technische kennis is inzicht in data security en data privacy (object level, data level) en ervaring met DevOps-pipelines een waardevolle aanvulling.
De must-have opleiding voor een data engineer
Wil je aan de slag als data engineer en werken aan schaalbare, betrouwbare data-oplossingen? Dan vormt deze reeks trainingen een solide basis. Je leert hoe moderne data-architecturen zijn opgebouwd, hoe je data integreert uit verschillende bronnen, en hoe je omgaat met grote hoeveelheden data.
- Introductie data platforms: Krijg inzicht in de opbouw van data-omgevingen, architecturen en platformkeuzes die cruciaal zijn voor jouw werk als engineer.
- Source data integration: Leer hoe je data uit verschillende bronnen slim en efficiënt samenbrengt – een kerntaak van de data engineer.
- Introductie big data: Verken de mogelijkheden van big data-technologieën en ontdek hoe je waarde haalt uit grote, complexe datasets.
Deze trainingen leggen het fundament onder een carrière in data engineering – zowel technisch als conceptueel.
Bekijk alle data engineering-trainingen bij Capgemini
Capgemini Academy biedt een breed scala aan trainingen voor data engineers, van beginners tot gevorderden. Bij alle trainingen van Capgemini ontvang je een digitale badge als bewijs van deelname. Bij veel opleidingen is daarnaast een officieel examen en certificering inbegrepen
Onze ervaren professionals staan klaar om hun kennis en expertise met jou te delen!
Ontdek hier ons aanbod:
Oriëntatie en basiskennis
- Introductie datagedreven werken: Heb je nog geen ervaring met data? Start dan hier. Deze training legt uit wat datagedreven werken inhoudt en waarom het onmisbaar is voor elke organisatie.
- Introductie DMBOK: Wil je het volledige speelveld van data management snappen? Deze training biedt een stevige basis voor iedereen die met data werkt en is gebaseerd op het wereldwijd erkende DMBOK-framework.
- Introductie SQL: Leer de basis van de meest gebruikte querytaal in data-analyse. Deze training is ideaal voor beginners die met databases willen werken.
Vaardigheden en tools
- Introductie data platforms: Krijg inzicht in de moderne data-architecturen, van traditionele databases tot cloudoplossingen. Dit is een onmisbare training voor elke data engineer in spé.
- Source data integration: Leer hoe je data uit verschillende bronnen samenbrengt, transformeert en beschikbaar maakt voor analyse.
- Introductie big data: Verken de wereld van big data: wat het is, hoe het werkt en waarom het zo’n grote impact heeft op moderne organisaties.
- Introductie Python (optioneel): Python is dé programmeertaal voor data-analyse en automatisering. Met deze training leer je de basisprincipes van Python in de context van data.
- Advanced SQL: Wil je meer diepgang? Kies dan voor de advanced training waarin je complexere queries en datamanipulatie onder de knie krijgt.
Verdieping en certificering
- DP-900 – Microsoft Azure Data Fundamentals (optioneel): Wil je je oriënteren op het Azure-ecosysteem? Deze training biedt een toegankelijke introductie tot cloud data-oplossingen.
- Data Engineering on Microsoft Azure: Met Microsoft Fabric (DP-600 en DP-700) kunnen Fabric-datastromen, pijplijnen en notebooks gebruikt worden om analyse-assets te ontwikkelen.
Toekomstgericht werken
- GenAI voor data professionals: Wil je toekomstbestendig blijven als data professional? Leer dan hoe je generatieve AI toepast in je werk – van automatisering tot de generatie van code.
Extra aanbeveling
- Scrum Master of Scrum Lift-Off: Wil je als data scientist effectief samenwerken in agile teams? Begrijp dan de principes van Scrum en hoe je werkt binnen een iteratief ontwikkelproces.
Personal skills voor data engineers
Naast technische expertise zijn ook persoonlijke vaardigheden van groot belang in het werk van een data engineer. Deze trainingen versterken je communicatie, samenwerking en effectiviteit in het dagelijks werk.
Essentiële personal skills-trainingen
- Timemanagement: Leer hoe je efficiënt omgaat met tijd en prioriteiten stelt in een omgeving waarin veel projecten en data tegelijk op je afkomen.
- Pyramid Principle: Ontwikkel de vaardigheid om complexe informatie helder, logisch en overtuigend te structureren – essentieel in rapportages en presentaties.
Belangrijke personal skills-trainingen:
- Systematisch werken: Leer hoe je met overzicht en structuur werkt aan dataprocessen, projecten en documentatie.
- Samenwerken in een team: Versterk je samenwerking in multidisciplinaire teams en leer hoe je effectief communiceert met verschillende stakeholders.
Jouw springplank naar succes: Capgemini Academy
- Onderdeel van één van de grootste, meest innovatieve IT-dienstverleners wereldwijd.
- Groot trainingsaanbod: zowel volledig online als klassikaal beschikbaar.
- De meeste trainingen zijn inclusief certificering en examen.
- Trainers met passie, didactische vaardigheden en praktijkervaring.
- Gemiddelde beoordeling door cursisten: 8,8.
Heb je vragen over de rol van data engineer of welke training het beste bij jou past? Neem gerust contact met ons op. We denken graag met je mee – ook als je op zoek bent naar een maatwerktraject voor jezelf of je team.