Agentic AI Architecture (EN)
De training staat niet gepland in ons open rooster. Vul hieronder je gegevens in en we nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.
"*" geeft vereiste velden aan
Wat is Agentic AI Architecture
Agentic AI wordt snel de volgende stap na traditionele en generatieve AI. In plaats van losse interacties bewegen organisaties naar systemen van samenwerkende agents die workflows plannen, beslissingen nemen en acties uitvoeren. Deze verschuiving introduceert nieuwe architecturale uitdagingen rond orchestratie, data, governance en integratie met bestaande IT-landschappen.
Deze training helpt je te begrijpen hoe je deze systemen op een gestructureerde en schaalbare manier ontwerpt. Je leert hoe je van geïsoleerde AI-use-cases naar end-to-end agentgedreven oplossingen gaat, inclusief hoe je autonomie met controle en innovatie met enterprisestandaarden in balans brengt.
Onze trainers brengen praktijkervaring mee uit echte klantimplementaties en vertalen architecturale theorie naar praktische patronen, beslissingen en bewezen aanpakken die je direct in je eigen omgeving kunt toepassen.
Agentic AI Architecture richt zich op het ontwerpen van systemen waarin meerdere AI-agents samenwerken om taken autonoom uit te voeren binnen gedefinieerde kaders. Anders dan traditionele AI- of GenAI-oplossingen die reageren op prompts, kunnen agentic systemen acties plannen, met tools interacteren, workflows orchestreren en in de loop van de tijd leren van feedback.
Een Agentic AI-architectuur bestaat doorgaans uit meerdere lagen, waaronder een ervaringslaag, een orchestratielaag die agentworkflows beheert, een data- en kennislaag voor context en retrieval, en een model- en infrastructuurlaag die AI-capabilities levert.
Belangrijke aspecten zijn het definiëren van agentverantwoordelijkheden, het ontwerpen van orchestratielogica, het integreren van enterprise data en API’s, en het implementeren van governancemechanismen zoals guardrails, observability en compliance. Het doel is schaalbare, onderhoudbare systemen te creëren die complexe end-to-end processen aankunnen en tegelijk betrouwbaarheid, beveiliging en aansluiting op de business waarborgen.
De training Agentic AI Architecture richt zich op het ontwerpen van schaalbare multi-agentsystemen, orchestratielagen en AI-architecturen die geschikt zijn voor enterprise-omgevingen.
Voor wie is Agentic AI Architecture
- Solution Architects die schaalbare AI-gedreven systemen moeten ontwerpen en agentgebaseerde mogelijkheden in enterprise-architecturen willen integreren
- Enterprise Architects die referentiearchitecturen en governancemodellen voor AI-adoptie definiëren
- AI Engineers die agentgebaseerde oplossingen en orchestratieworkflows bouwen en implementeren
- Software Engineers die AI-agents integreren in applicaties en services
- Data Engineers die datapijplijnen en kennislagen voor agentic systemen ontwerpen
Voorvereisten
Basiskennis van softwarearchitectuur, API’s en cloudplatformen wordt aanbevolen. Bekendheid met AI-concepten zoals machine learning of generatieve AI is nuttig, maar niet vereist. Ervaring met software engineering of systeemontwerp ondersteunt een dieper begrip.
Doelstellingen
Aan het einde van de training kun je:
- De belangrijkste principes en verschillen tussen traditionele AI, GenAI en Agentic AI-systemen uitleggen
- De kernlagen van Agentic AI-oplossingen en hun verantwoordelijkheden beschrijven
- Agentgebaseerde architecturen ontwerpen die orchestratie, data en modellen effectief combineren
- Analyseren wanneer en waar agentic patronen in enterprise-use-cases kunnen worden toegepast
- Architectuurpatronen toepassen voor agentorchestratie, toolintegratie en workflowmanagement
- Afwegingen evalueren tussen autonomie, controle, performance en kosten in agentic systemen
- Governance, observability en guardrails implementeren voor betrouwbare en compliant AI-oplossingen
- Een high-level architectuur maken voor een Agentic AI-use-case binnen je organisatie
e-CF competenties bij deze training
- A.6. Application Design
- B.1. Application Development
- D.10. Information and Knowledge Management
- D.7. Data Science and Analytics
- E.1. Forecast Development
- E.5. Process Improvement
Klassikaal, online, blended en incompany
Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer.
Train jouw team Incompany!
Wil je jouw team ontwikkelen op een manier die perfect aansluit bij de behoeften en praktijk van jouw organisatie? Met een Incompany training creëren we samen een op maat gemaakt trainingsprogramma, volledig afgestemd op jouw behoeften.
- Locatie naar keuze: Bij ons in Utrecht, bij jou op kantoor, online of hybride.
- Exclusieve teamtraining: Collega’s leren samen, versterken de synergie en werken aan real-life cases uit jouw organisatie.
- Maatwerk: De inhoud is volledig afgestemd op de praktijk van jouw mensen en organisatie.
Meer weten? We bespreken graag de mogelijkheden!
