Medewerker werkend en bellend achter een computer

Maak kennis met de data scientist
Als data scientist draait het om het omzetten van data in inzichten die helpen bij strategische beslissingen. Wiskundige en statistische technieken, machine learning en AI worden ingezet om trends te herkennen en beslissingen te onderbouwen. Ontdek meer op deze pagina!

De data scientist: spil in data-analyse en voorspellende modellen

Wat doet een data scientist? Data scientists gebruiken hun vaardigheden in programmeren, statistiek en machine learning om betekenisvolle patronen en trends te ontdekken binnen grote hoeveelheden data. 

Data scientists bouwen voorspellende modellen en analyseren gegevens om waardevolle inzichten te leveren die de richting bepalen voor bedrijfs- of maatschappelijke beslissingen.

Data scientists werken vaak samen met data engineers en data-analisten om ervoor te zorgen dat de juiste data beschikbaar is en vervolgens klaarstaat voor analyse. Ze gebruiken geavanceerde analysemethoden om alles van klantgedrag tot toekomstige markttendensen te begrijpen.

Deze vaardigheden maken een data scientist succesvol

Een data scientist moet beschikken over zowel technische als analytische vaardigheden. Dit zijn de belangrijkste competenties die elke data scientist nodig heeft:

Met deze vaardigheden kun je als data scientist van grote waarde zijn voor organisaties die data-gedreven beslissingen willen nemen.

Onmisbare vakkennis voor een data scientist

Een sterke basis in statistiek, wiskunde en programmeervaardigheden is essentieel. Python en R zijn cruciaal voor data-analyse, terwijl kennis van big data-platforms zoals Microsoft Azure helpt bij grootschalige dataverwerking. Inzicht in machine learning en het vertalen van complexe analyses naar bruikbare inzichten maakt het verschil.

Certificeringen helpen bij de verdere ontwikkeling van data science-expertise en sluiten aan op de opleidingen van Capgemini Academy:

Deze certificeringen versterken zowel theoretische als praktische vaardigheden en helpen om data science-oplossingen effectief in te zetten.

De must-have opleiding(en) voor een data scientist volgens Capgemini

Wil je de eerste stappen zetten richting een carrière als data scientist? Of zoek je een stevige basis om verder te bouwen? Dan is deze reeks trainingen een ideale springplank. Met deze vier mooi naast elkaar passende basistrainingen leg je een solide fundament in data-analyse, visualisatie en statistiek.

Met deze trainingen bouw je aan het analytisch inzicht en de tools die je nodig hebt voor meer geavanceerde data science-trajecten.

Bekijk alle data scientist opleidingen bij Capgemini

Capgemini Academy biedt een breed scala aan trainingen voor data scientists, van beginners tot gevorderden. Bij alle trainingen van Capgemini ontvang je een digitale badge als bewijs van deelname. Bij veel opleidingen is daarnaast een officieel examen en certificering inbegrepen. 

We zetten de trainingen voor je op een rij, van de basis tot specialisatie.

Oriëntatie en basiskennis

Vaardigheden en tools

Verdieping en certificering

Toekomstgericht werken

Extra aanbeveling

Personal skills voor data scientists

Naast inhoudelijke vakkennis is het voor data scientists essentieel om effectief te communiceren en complexe inzichten overtuigend over te brengen. Deze trainingen helpen daarbij:

Essentiële personal skills-trainingen

Belangrijke personal skills-trainingen

Extra personal skills-training

Jouw springplank naar succes: Capgemini Academy

  • Onderdeel van één van de grootste, meest innovatieve IT-dienstverleners wereldwijd.
  • Groot trainingsaanbod: zowel volledig online als klassikaal beschikbaar.
  • De meeste trainingen zijn inclusief certificering en examen.
  • Trainers met passie, didactische vaardigheden en praktijkervaring.
  • Gemiddelde beoordeling door cursisten: 8,8.

Heb je vragen over de rol van data scientist of welke training het beste bij jou past? Neem gerust contact met ons op. We denken graag met je mee – ook als je op zoek bent naar een maatwerktraject voor jezelf of je team.