De data scientist: spil in data-analyse en voorspellende modellen
Wat doet een data scientist? Data scientists gebruiken hun vaardigheden in programmeren, statistiek en machine learning om betekenisvolle patronen en trends te ontdekken binnen grote hoeveelheden data.
Data scientists bouwen voorspellende modellen en analyseren gegevens om waardevolle inzichten te leveren die de richting bepalen voor bedrijfs- of maatschappelijke beslissingen.
Data scientists werken vaak samen met data engineers en data-analisten om ervoor te zorgen dat de juiste data beschikbaar is en vervolgens klaarstaat voor analyse. Ze gebruiken geavanceerde analysemethoden om alles van klantgedrag tot toekomstige markttendensen te begrijpen.
Deze vaardigheden maken een data scientist succesvol
Een data scientist moet beschikken over zowel technische als analytische vaardigheden. Dit zijn de belangrijkste competenties die elke data scientist nodig heeft:
- Statistische en wiskundige kennis: Als data scientist ben je in staat complexe datasets grondig te analyseren en wiskundige modellen te analyseren om nauwkeurige voorspellingen mogelijk te maken.
- Machine learning: Een data scientist weet patronen te herkennen en grote hoeveelheden data te verwerken.
- Programmeervaardigheden: Programmeertalen zoals Python, R en SQL zijn vertrouwd terrein, net als het werken met big data-platforms.
- Probleemoplossend vermogen: Voor complexe vraagstukken worden door de data scientist zelfstandig data-gedreven oplossingen ontworpen en gerealiseerd.
- Communicatieve vaardigheden: Voor data scientists is het geen probleem om requirements bij business professionals uit te vragen en te vertalen naar oplossingen die aansluiten bij hun behoeften.
Met deze vaardigheden kun je als data scientist van grote waarde zijn voor organisaties die data-gedreven beslissingen willen nemen.
Onmisbare vakkennis voor een data scientist
Een sterke basis in statistiek, wiskunde en programmeervaardigheden is essentieel. Python en R zijn cruciaal voor data-analyse, terwijl kennis van big data-platforms zoals Microsoft Azure helpt bij grootschalige dataverwerking. Inzicht in machine learning en het vertalen van complexe analyses naar bruikbare inzichten maakt het verschil.
Certificeringen helpen bij de verdere ontwikkeling van data science-expertise en sluiten aan op de opleidingen van Capgemini Academy:
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate: Deze certificering richt zich op machine learning in Azure en wordt voorbereid via de AI-900-training van Capgemini Academy.
- DP-600 en DP-700 – Data Engineering on Microsoft Azure: Met deze trainingen krijg je inzicht in data-integratie en -beheer, ondersteund door gespecialiseerde trainingen binnen het Azure-platform.
- Machine Learning-certificering: Deze geeft jou de skills om machine learning effectief toe te passen binnen data science-projecten, met gerichte ondersteuning via Capgemini Academy.
- GenAI voor data professionals: Dankzij GenAI-tools werk je productiever en efficiënter, bijvoorbeeld bij het automatisch genereren van Python-code of het versnellen van data-analyse.
Deze certificeringen versterken zowel theoretische als praktische vaardigheden en helpen om data science-oplossingen effectief in te zetten.
De must-have opleiding(en) voor een data scientist volgens Capgemini
Wil je de eerste stappen zetten richting een carrière als data scientist? Of zoek je een stevige basis om verder te bouwen? Dan is deze reeks trainingen een ideale springplank. Met deze vier mooi naast elkaar passende basistrainingen leg je een solide fundament in data-analyse, visualisatie en statistiek.
- Introductie data-analyse: Leer hoe je gestructureerd naar data kijkt en inzichten boven tafel krijgt – onmisbaar voor iedere data professional.
- Introductie data science: Maak kennis met de kernbegrippen van machine learning, modellen en AI, en ontdek hoe data science het verschil maakt.
- Datavisualisatie: Ontwikkel de vaardigheden om data toegankelijk en overtuigend te presenteren, met technieken die direct toepasbaar zijn.
- Statistiek in een datagedreven organisatie: Begrijp de rol van statistiek bij het nemen van beslissingen en leer hoe je data betrouwbaar interpreteert.
Met deze trainingen bouw je aan het analytisch inzicht en de tools die je nodig hebt voor meer geavanceerde data science-trajecten.
Bekijk alle data scientist opleidingen bij Capgemini
Capgemini Academy biedt een breed scala aan trainingen voor data scientists, van beginners tot gevorderden. Bij alle trainingen van Capgemini ontvang je een digitale badge als bewijs van deelname. Bij veel opleidingen is daarnaast een officieel examen en certificering inbegrepen.
We zetten de trainingen voor je op een rij, van de basis tot specialisatie.
Oriëntatie en basiskennis
- Introductie datagedreven werken: Heb je nog geen ervaring met data? Start dan hier. Deze training legt uit wat datagedreven werken inhoudt en waarom het belangrijk is voor elke organisatie.
- Introductie DMBOK (Data Management Body of Knowledge): Leer het volledige speelveld van datamanagement begrijpen. Een stevige fundering voor iedereen die met data gaat werken.
- De basis van data analytics: Voor omscholers of starters die nog geen opleiding hebben gevolgd. Een laagdrempelige manier om te ontdekken wat data analytics inhoudt.
Vaardigheden en tools
- Introductie data-analyse: Leer hoe je data gestructureerd onderzoekt en verwerkt tot bruikbare inzichten.
- Introductie data science: Verdiep je in de basisprincipes van machine learning en AI, en ontdek hoe data science wordt toegepast in de praktijk.
- Datavisualisatie: Presenteer je inzichten helder en overtuigend met visualisatietechnieken.
- Statistiek in een datagedreven organisatie: Begrijp de cijfers achter je analyses en gebruik statistiek om betrouwbare conclusies te trekken.
- Introductie Python: Leer de populairste programmeertaal in data science en gebruik Python voor automatisering en analyse.
Verdieping en certificering
- Machine Learning in Python: Pas machine learning toe met Python en bouw voorspellende modellen op basis van realistische data.
- Machine Learning in R: Werk je liever met R? Deze training biedt dezelfde verdieping, maar in een andere programmeertaal.
- DP-900 – Microsoft Azure Data Fundamentals: Krijg inzicht in data platforms, databases en cloudtoepassingen. Ideaal voor wie richting Azure werkt.
- DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure: Leer hoe je een volledige data science-oplossing bouwt in Azure – inclusief voorbereiding op de certificering.
Toekomstgericht werken
- GenAI voor data professionals: Verken hoe GenAI je werk als data scientist versnelt, ondersteunt en transformeert.
- Quantum Computing Introduction: Een blik op de toekomst: Ontdek de basisprincipes van quantum computing en de impact op data science.
Extra aanbeveling
- Scrum Master of Scrum Lift-Off: Wil je als data scientist effectief samenwerken in agile teams? Begrijp dan de principes van Scrum en hoe je werkt binnen een iteratief ontwikkelproces.
Personal skills voor data scientists
Naast inhoudelijke vakkennis is het voor data scientists essentieel om effectief te communiceren en complexe inzichten overtuigend over te brengen. Deze trainingen helpen daarbij:
Essentiële personal skills-trainingen
- Empathisch luisteren: Leer écht luisteren en doorvragen, zodat je beter begrijpt wat de business nodig heeft.
- Pyramid Principle: Breng structuur in je verhaal en overtuig met logische, impactvolle communicatie.
Belangrijke personal skills-trainingen
- Storytelling: Leer data te vertalen naar verhalen die blijven hangen bij je publiek.
- Professioneel presenteren fundamentals: Krijg grip op je lichaamstaal, stem en slides en presenteer met overtuiging.
Extra personal skills-training
- Professioneel presenteren advanced: Voor wie wil doorgroeien naar het hoogste niveau van presenteren met impact.
Jouw springplank naar succes: Capgemini Academy
- Onderdeel van één van de grootste, meest innovatieve IT-dienstverleners wereldwijd.
- Groot trainingsaanbod: zowel volledig online als klassikaal beschikbaar.
- De meeste trainingen zijn inclusief certificering en examen.
- Trainers met passie, didactische vaardigheden en praktijkervaring.
- Gemiddelde beoordeling door cursisten: 8,8.
Heb je vragen over de rol van data scientist of welke training het beste bij jou past? Neem gerust contact met ons op. We denken graag met je mee – ook als je op zoek bent naar een maatwerktraject voor jezelf of je team.